BİLİM VE TEKNOLOJİ
Yayınlanma : 06 Ağustos 2025 14:39

Erzurum'da genç mühendisler sahte e-imza tespit yazılımı geliştirdi

Erzurum'da genç mühendisler sahte e-imza tespit yazılımı geliştirdi
Erzurum Teknik Üniversitesi'nden dört genç mühendis, sahte e-imzaları tespit eden yerli bir yazılım geliştirdi. TÜBİTAK destekli proje, kamu kurumları ve bankacılık gibi alanlarda sahteciliğe karşı etkili bir çözüm sunuyor.

Ülke gündemini meşgul eden sahte e-imzalar ve diplomalarla mücadele için Erzurum Teknik Üniversitesi öğrencileri önemli bir adım attı. Dört genç mühendis, dijital ortamda kullanılan e-imzaların doğruluğunu saniyeler içinde kontrol eden bir yazılım geliştirdi.

YERLİ YAZILIM TÜBİTAK DESTEĞİYLE GELİŞTİRİLDİ

Erzurum Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri Giresunlu Ahmet Bilge, Fatih Mehmet Gürbüz, Hasan Şenmemiş ve Zeynep Akalın'ın geliştirdiği yazılım, TÜBİTAK tarafından desteklendi ve akademik makale olarak da onaylandı. Yazılımın kamu kurumları, bankacılık, hukuk, sağlık ve güvenlik gibi sahtecilik riskinin yüksek olduğu alanlarda kullanılabileceğini belirten Ahmet Bilge, sistemin hem çevrimiçi hem de çevrimdışı imzaları doğrulayan iki yöntem sunduğunu açıkladı. Çevrimiçi yöntemde, dijital ortamda atılan imzanın biyometrik verileri kaydedilip analiz ediliyor ve sonuç anında kullanıcıya iletiliyor. Çevrimdışı yöntemde ise daha önce atılmış imzaların görüntüsü sisteme yüklenerek referans imzalarla karşılaştırılıyor. Her iki yöntemde de sonuçlar açık ve anlaşılır şekilde sunuluyor.

YAŞAMIMIZI KOLAYLAŞTIRACAK BİR YAZILIM

Sistemin amacının güvenlik ve işlem doğruluğunu artırmak olduğunu söyleyen Fatih Mehmet Gürbüz, yapay zekâ destekli algoritmalar sayesinde manuel süreçlerin otomatik hale getirildiğini ve hem çevrimiçi hem de çevrimdışı imzaların güvenle doğrulanmasının mümkün olduğunu vurguladı. Projenin, yüksek güvenlik gerektiren alanlarda işlem hızını ve doğruluğunu artırarak sahteciliğe karşı etkili bir çözüm sunduğunu belirtti. Genç mühendislerin geliştirdiği yerli yazılım, dijital güvenlik ve kullanıcı doğrulama alanında önemli bir boşluğu doldurmayı hedefliyor. Makine öğrenimi tabanlı algoritmalarla geliştirilen yazılım, sahtecilik riski taşıyan imzaları yüksek doğruluk oranıyla tespit edebiliyor.